2021-04-14 TIL(at work)

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데이터의 무결성

무결성이란?

  • 물결성이란 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제 값이 일치하는 정확성을 의미한다. 쉽게 말해, 저장된 데이터베이스에 잘못된 데이터가 없다는 것을 의미한다.
  • 무결성 제약 조건은 데이터 베이스에 들어 있는 데이터의 정확성을 보장하기 위해 부정확한 자료가 데이터베이스 내에 저장되는 것을 방지하기 위한 제약 조건을 말한다.
  • 무결성의 종류에는 개체 무결성, 도메인 무결성, 참조 무결성, 사용자 정의 무결성 등이 있다.

개체 무결성(Entity Integrity)

  • 개체 무결성은 기본 테이블의 기본 키를 구성하는 어떤 속성도 Null 값이나 중복값을 가질 수 없다는 규정이다.

도메인 무결성(Domain Integrity)

  • 도메인 무결성은 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규정이다.

참조 무결성(Referential Integrity)

  • 참조 무결성은 외래키 값은 Null이거나 참조 릴레이션의 기본기 값과 동일해야 한다. 즉 릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가질 수 없다는 규정이다.
  • 외래키와 참조하려는 테이블의 기본키는 도메인과 속성 개수가 같아야 한다.

사용자 정의 무결성

  • 사용자 정의 무결성(User-Defined Integrity)은 속성 값들이 사용자가 정의한 제약 조건에 만족해야 한다는 규정이다.

데이터 무결성 강화

  • 데이터 무결성은 데이터 품질에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 데이터 특성에 맞는 적절한 무결성을 정의하고 강화해야 한다.
    • 데이터 무결성은 데이터베이스 구축 과정에서 정의한다. 프로그램이 완성되고 데이터가 저장된 상태에서 무결성을 정의할 경우 많은 비용이 발생한다.
    • 데이터 무결성은 애플리케이션, 데이터베이스 트리거, 제약조건을 이용하여 강화할 수 있다.
  • 애플리케이션 : 데이터 생성, 수정, 삭제 시 무결성 조건을 검증하는 코드를 데이터를 조작하는 프로그램 내에 추가한다.
    • 장점 : 사용자 정의 같은 복잡한 무결성 조건의 구현이 가능하다.
    • 단점 : 소스 코드에 분산되어 있어 관리가 힘들고, 개별적인 시행으로 인해 적정성 검토가 어렵다.
  • 데이터베이스 트리거 : 트리거 이벤트에 무결성 조건을 실행하는 절차형 SQL을 추가한다.
    • 장점 : 통합 관리가 가능하고, 복잡한 요구 조건의 구현이 가능하다.
    • 단점 : 운영 중 변경이 어렵고 사용상 주의가 필요하다.
  • 제약 조건 : 데이터베이스에 제약 조건을 설정하여 무결성을 유지한다.
    • 장점 : 통합 관리 가능, 간단한 선언으로 구현 가능, 변경 용이, 오류 데이터 발생 방지 등이 있다.
    • 단점 : 복잡한 제약 조건의 구현과 예외적인 처리가 불가능하다.

용어

  • 트리거(Trigger) : 데이터베이스 시스템에서 데이터의 입력, 갱신, 삭제 등의 이벤트(Event)가 발생할 때마다 자동적으로 수행되는 절차형 SQL
  • 이벤트(Event) : 이벤트는 시스템에 어떤 일이 발생하는 것을 말하며, 트리거에서 이벤트는 데이터의 입력, 갱신, 삭제와 같이 데이터를 조작하는 작업이 발생했음을 의미

출처

  • 2021 시나공 정보처리기사 필기 1권

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